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Figspec 라인 스캐닝 초자연적 인 정통 및 인쇄 도서 테스트 케이스의 식별

December 30, 2024
서예 및 회화 식별 분야에서는 진정한 서예와 인쇄 된 텍스트를 정확하게 구별하는 것이 중요합니다. 전통적인 서예 및 페인팅 식별 방법은 터치, 냄새 및 텍스트 연구와 결합 된 선, 잉크 색상 레벨, 종이 특성 등의 질감을 관찰하는 데 의존하지만이 방법은 너무 주관적이고 경험에 의존하며 과학적으로는 할 수 없습니다 효과적으로 판단되었습니다. Hyperspectral 식별 기술은 고급 기술을 기반으로하며, 다른 파장에서 서예 및 페인팅의 반사 스펙트럼 정보를 얻습니다. 비접촉, 고해상도 및 객관성의 장점이있어 식별의 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

1. DN 값

DN 값 : 픽셀 밝기 값. 단위가없고 정수 값입니다. 값은 센서의 방사선 분해능, 샘플 방사율 및 산란 속도 등과 관련이 있습니다.

2. 초 분광 영상의 원리

Dispersive Hyperspectral 카메라 - 격자 분산 유형 : 분산 요소 (그레이팅 또는 프리즘)를 사용하여 빛을 분할 한 다음 감지기에서 이미지를

이미징 시스템. 위의 그림은 격자 분산 초 분광 카메라의 특정 원리를 보여줍니다.

그림에서 잎의 각 지점의 hyperspectral 데이터를 측정하려면 사고등이 격자 표면과 사건의 빛에 반영됩니다.

이 시점은 다른 파장에서 에너지 분포로 분해 된 다음 특정 다른 파장에서의 에너지는 다중을 통해 측정됩니다.

센서 픽셀. 이 그림은 빛을 분할하기 위해 반사 격자 또는 변속기 격자가 필요하다는 것을 보여줍니다.

이 방법의 장점은 라인의 모든 점을 한 번에 처리 할 수 ​​있다는 것입니다. 그러면 각 지점의 다른 파장에서의 에너지를 측정 할 수 있습니다.

한 번. 따라서 대부분의 격자 초기 스펙트럼 카메라는 라인 스캔 카메라로 설계되었습니다. 하나의 라인에서 각 점의 모든 파장의 스펙트럼 데이터를 얻습니다.

시간. 각 점의 상이한 파장에서의 스펙트럼 데이터는 동시에 얻어지기 때문에이 지점의 다른 파장에서의 스펙트럼 데이터는

동시에 계산됩니다. 이것은 격자 유형의 매우 중요한 기능입니다. 격자 유형의 초 분광 카메라는 특히 응용 분야에 적합합니다

플라스틱 폐기물 재활용의 색상 측정, 과일 분류 및 품질, 설탕 함량 감지 및 플라스틱 분류.

원하는 결과를 계산하기 위해 각 지점에서 상이한 파장 데이터의 동시 계산.

 

3. 실험 테스트

3.1. 실험적 목적 : 진정한 서예 및 인쇄 서예를 식별합니다

3.2. 실험 테스트 장비 목록

장치 이름 모델구성 세부 사항주목
초 분광 카메라 FS-13

스펙트럼 범위 : 400-1000nm

스펙트럼 해상도 : 2.5nm

3.3 실험 내용

정통 및 인쇄 본체의 곡선 특성에 대한 400-1000NM Hyperspectral 카메라의 외부 푸시 스캔 감지

실험 측정 프로세스는 아래 그림에 나와 있습니다. 인쇄 된 본체는 매끄럽고 특징적인 피크가 없지만 정통 몸체에는 특징적인 피크가 있습니다.

4. 결론

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작가:

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