이 연구는 400-1000Nm의 초 분광 카메라를 사용하고 FS13 Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., Ltd.의 FS13 제품은 관련 연구에 사용될 수 있습니다. 스펙트럼
범위는 400-1000nm이고 파장 해상도는 2.5nm보다 낫고 최대 1200 개의 스펙트럼 채널입니다. 획득 속도는 전체 스펙트럼에서 128fps에 도달 할 수 있습니다.
밴드 선택 후 최고는 3300Hz (다중 지역 밴드 선택 지원)입니다.
Hetao Honeydew Melon은 Cucurbitaceae 가족의 Muskmelon 속에 속합니다. 모양이 둥글고 무게는 약 0.5kg이며 연한 노란색입니다. Hetao Honeydew
멜론은 해외에서 온 다양한 두꺼운 스킨 허니 듀 멜론으로 약 70 년 동안 Hetao 지역에서 재배되었습니다. "노란 강에는 a
수백 가지의 피해, 단 하나의 이점 만. "여기, 여기서, 단지 멜론의 성장, 충분한 빛, 하루 사이의 비교적 큰 온도 차이의 성장에 적합한 토지가 있습니다.
그리고 밤과 다른 조건. 이 자연 조건은 Hetao Honeydew Melons의 성장과 영양소 증착에 유리하여 Hetao Honeydew를 만듭니다.
멜론은 독특한 맛을 가지고 있습니다. 당신은 부드럽고 달콤한 맛으로 배, 사과, 복숭아, 바나나의 맛있는 맛을 즐길 수있어 멜론들 사이에서 보물이됩니다. ~ 안에
또한 과일에는 단백질, 지방, 원유 섬유, 칼슘, 인, 철 및 비타민과 같은 특정 양의 영양소가 포함되어 있습니다. 그것은 최고의 생 멜론이라고 할 수 있으며
사람들에게 깊이 사랑 받고 있습니다. 요즘에는 베이징, 홍콩, 광저우 및 기타 장소에서 부드럽고 달콤한 Hetao Honeydew Melon이 맛볼 수 있습니다. Hetao Honeydew
멜론은 내부 몽골 자치 지역의 서부 지역에서 중요한 경제 작물이며, 경제적 가치는 과소 평가 될 수 없습니다. 꿀 내부의 물 얼룩
Dew Melons는 Hetao Honeydew Melons의 경제적 가치를 줄이는 이유 중 하나입니다. 큰 등 Hetao Honeydew Melons의 특성을 고려하여
과일, 두꺼운 껍질, 활발한 호흡 및 외관에서 물 얼룩이 있는지 직접 판단하는 데 어려움, Hetao 꿀의 물 얼룩을 구별하는 방법
근적외선 분광법 분석에 기초한 DEW 멜론이 수행되었다. 이 연구는 Hetao Honeydew Melons를 연구 대상으로 삼았습니다. Honeydew 컬렉션을 기반으로합니다
멜론 변속기 스펙트럼, 저장 일수에 대한 허니 듀 멜론 변속기 스펙트럼의 변화를 먼저 연구 하였다; 그런 다음 근적외선 분광법 ANA
용해 기술을 사용하여 수분으로 염색 된 허니 듀 멜론을 정상적인 허니 듀 멜론과 구별했습니다. 또한 이미지 처리 기술을 사용하여 이미지를 추출했습니다.
Honeydew Melon Grading에 대한 특정 기본 데이터를 제공하기 위해 물이 얼룩이 묻었습니다.
이 연구는 Hetao Honeydew Melon을 연구 대상으로 간주합니다. Honeydew Melon Transmission Spectra의 수집을 기반으로, Honeydew Melon Transmission Spectra의 변화
저장 날을 처음으로 연구 한 후, 물에 얼룩진 허니 듀 멜론과 정상적인 허니 듀 멜론은 근적외선 스펙트럼 분석 기술로 구별되었습니다. Addi에서
Honeydew Melon의 물로 얼룩지고 버릇없는 부분의 이미지 인 Image Processing 기술에 의해 추출되었으며, 이는 Honeydew의 등급을위한 데이터 기반을 제공했습니다.
멜론. 이 백서는 다음과 같은 결론을 그립니다.
1. Honeydew Melon의 변속기 스펙트럼은 Honeydew Melon의 저장 시절에 변합니다. 저장 일이 증가함에 따라 투과 스펙트럼의 투과율
Honeydew Melon은 계속 증가하고 있으며, Honeydew Melon의 변속기 스펙트럼은 600 ~ 900nm의 파장 범위에서 더 분명합니다.
2. 테스트 샘플 세트가 구성 되었고이 연구 팀이 설계 한 스펙트럼 획득 장치는 정상적인 허니 듀 멜론의 전송 스펙트럼을 수집하는 데 사용되었습니다.
적도 방향과 과일 줄기 과일 페디 클 방향으로 물에 묻은 허니 듀 멜론. 수집 된 스펙트럼은 근적외선 스펙트럼 분석 소프트웨어에 의해 사전 처리되었다.
및 물 염색 된 허니 듀 멜론과 정상적인 허니 듀 멜론의 DA 판별 분석 (판별 분석) 모델이 확립되었습니다.
3. 위의 연구에 기초하여, DA 판별 모델에 대한 Honeydew Melons 및 다른 스펙트럼 전처리 방법의 다른 배치 방법의 효과는
분석 된, 높은 차별 정확도를 갖는 DA 차별 모델이 얻어졌다. 모델 보정 세트의 정확도는 88.1%, 예측 세트의 정확도
90%였습니다.
4.이 연구는 물 얼룩 이미지 히스토그램, 대비 스트레칭, 중앙 필터링의 디스플레이 관찰 연구를 통해 허니 웨더 멜론 워터 스테인 이미지를 성공적으로 추출했습니다.
그리고 다른 전처리 프로세스, 마지막으로 히스토그램 임계 값 세분화 방법을 사용하여 Honeydew Melon Water Stain 이미지를 성공적으로 추출했습니다.
