이 연구는 400-1000Nm의 초 분광 카메라를 적용했으며, Hangzhou Caipu Technology Co., Ltd.의 FS13 제품은 관련 연구에 사용될 수 있습니다. 스펙트럼 범위

400-1000nm, 파장 해상도는 2.5nm보다 낫고 최대 1200 개의 스펙트럼 채널입니다. 획득 속도는 전체 스펙트럼에서 128fps에 도달 할 수 있으며

밴드 선택 후 3300Hz (다중 지역 대역 선택 지원)입니다.

Loquat는 풍부한 영양가, 얇고 육즙이 많은 과일, 달콤하고 신맛이납니다. Kaiyang, Guizhou, 우리 나라는 Loquat 재배 지역 중 하나이며 Kaiyang 토양은 셀레늄이 풍부합니다.

Kaiyang Selenium-rich loquat를 매우 인기있게 만듭니다. 그러나 Loquat 과일은 비교적 섬세합니다. 따기 및 보관 과정에서 과일의 품질은 하락합니다.

설탕 함량의 변화는 매우 분명합니다. loquat 과일의 호흡이 진행됨에 따라 설탕 함량이 점차 증가하여 단맛과 신맛이 나지 않습니다.

과일의 네스는 loquat의 맛과 맛에 영향을 미쳐 경제적 가치를 초래합니다. 우리 나라의 과일 설탕 함량의 전통적인 탐지 방법은 매우 ACC입니다.

요소, 그것은 파괴적이고 비효율적이며 시간이 많이 걸립니다. 그리고 경험에 기초한 과일 품질의 주관적 판단에 대한 통일 표준은 없으며, 무작위 결과를 초래하고

부정확 한 품질 분류. 따라서 과일 품질 분류 측면에서 전통적인 탐지 방법과 개인적인 경험과 주관적인 판단이 모두 고르지 않은 과일을 일으켰습니다.

품질, 우리 나라의 과일의 시장 경쟁력을 반영하기가 어렵습니다. Kaiyang Loquat는 Guizhou의 특수 과일입니다. 과일의 품질 등급은 정확하게 억제 할 수 있습니다

시장 가격을 광산하고 Kaiyang Loquat의 지역 브랜드 상태를 유지하십시오. 따라서 빠르고 비파괴적인 loquat 설탕 콘텐츠 세트를 설정하는 것을 볼 수 있습니다.

탐지 방법은 품질을 모니터링하고 시장 가격을 안내하는 데 실질적인 의미가 있습니다.

과일 품질, 등급 과일, 과일의 경제적 가치를 향상시키기 위해 빠르고 비파괴적인 탐지를 달성하기 위해이 논문은 Kaiyang Selenium-rich loquat를

연구 대상 및 화학 물질과 결합 된 가시적/근적외선 과부 스펙트럼을 기반으로 LOQUAT의 설탕 함량을 예측하는 방법을 제안합니다. 첫째, 초 분광 Ca

MERA는 LOQUAT 샘플의 스펙트럼 데이터를 얻고 LOQUAT의 실제 설탕 함량을 측정하는 데 사용되었습니다. 그런 다음 샘플의 스펙트럼 데이터를 추출하고 전처리했습니다.

SNV 및 MSC 방법에 의해, LOQUAT의 당 함량을 예측하기위한 PCR 및 PLSR 모델은 원래 스펙트럼 및 전처리 스펙트럼에 기초하여 확립되었다.