과일 품질의 비파괴 테스트에서 초 분광 카메라의 적용

초 분광 카메라의 기술적 원리

초 분광 카메라의 기본 원리는 스펙트럼 이미징 기술을 사용하여 대상 객체의 스펙트럼 정보를 이미지 정보로 변환하는 것입니다. 이 기술은 스펙트럼 특성을 얻기 위해 다른 파장에서 대상 물체의 반사 또는 방출 스펙트럼을 측정하여 대상 객체의 인식 및 분류를 실현합니다. 초 분광 카메라는 스펙트럼 이미징 기술과 이미징 기술을 결합하여 대상 객체의 공간 정보뿐만 아니라 스펙트럼 정보를 포함하는 초 분광 이미지를 생성하여 대상 객체의 다차원 분석을 실현합니다.

초 분광 카메라의 특징

1. 높은 스펙트럼 해상도 : 초 분광 카메라는 수백 또는 수천 개의 파장에서 대상 객체의 스펙트럼 데이터를 얻을 수있어 대상 객체의 정확한 식별 및 분석을 가능하게합니다.

2. 높은 공간 해상도 :이 기술은 스펙트럼 정보를 얻을 수있을뿐만 아니라 대상 객체의 공간 정보를 정확하게 얻을 수 있도록 고 정밀 위치를 달성 할 수 있습니다.

3. 높은 감도 : 초 분광 카메라는 낮은 조명 조건에서도 명확한 초 분광 이미지를 얻을 수있어 대상 물체를 식별하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

4. 다차원 정보 융합 : 스펙트럼 정보는 공간 정보와 통합되어 다차원 과도 전자 이미지를 생성하여 후속 이미지 처리 및 분석을위한 풍부한 정보를 제공합니다.

과일 품질의 비파괴 테스트에서 초 분광 카메라의 적용

1. 성숙 테스트

과일의 숙성은 품질과 맛을 결정하는 데 핵심 요소입니다. 전통적인 방법은 종종 외관, 색상 또는 터치로 판단되지만이 방법은 매우 주관적이며 오류가 발생하기 쉽습니다. 초 분광 카메라는 다른 파장에서 과일의 스펙트럼 특성을 포착 할 수 있으며, 이러한 특성은 과일의 성숙도를 정확하게 결정하는 데 사용될 수 있습니다.

2. 해충 및 질병 식별

해충과 질병은 과일 품질에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 초 분광 카메라는 과일 내부 또는 과일 내부의 해충과 질병으로 인한 스펙트럼 변화를 포착하고 해충과 질병을 정확하게 식별 할 수 있습니다. 이것은 해충과 질병의 조기 발견 및시기 적절한 측정에 큰 의미가있어 과일의 수율과 품질을 향상시키는 데 도움이됩니다.

3. 품질 평가

성숙과 해충 및 질병 외에도 과일의 품질은 단맛, 산도, 수분 함량 등과 같은 여러 측면을 포함합니다. 초 분광 카메라는 과일의 다차원 스펙트럼 정보를 얻을 수 있으며 해당 알고리즘 모델, 이러한 품질과 결합 할 수 있습니다. 지표를 정확하게 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 초 분광 기술을 사용하여 설탕 코어 사과의 표면 손상 및 빨간색 날짜와 같은 결함을 식별하여 과일 등급 및 판매를위한 과학적 기초를 제공 할 수 있습니다.

Hyperspectral 카메라는 과일 품질에 대한 비파괴 테스트 분야에서 광범위한 응용 전망을 가지고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 비용 절감 으로이 기술은 더 많은 유형의 과일 테스트에 적용될 것으로 예상됩니다. 동시에 인공 지능 및 빅 데이터 분석 기술과 결합하여 탐지 정확도와 효율성을 더욱 향상시키고 과일 품질의 지능적이고 자동화 된 감지를 실현할 수 있습니다.

그러나 초 분광 카메라는 과일 품질 감지에 몇 가지 어려움에 직면 해 있습니다. 예를 들어, 다른 과일의 스펙트럼 특성은 크게 다르므로 다른 과일에 대한 탐지 모델을 설정해야합니다. 동시에, 빛과 온도와 같은 환경 적 요인은 또한 탐지 결과에 영향을 줄 수 있으며, 해당 조치를 취해야합니다.

요컨대, 고급 이미징 기술로서, Hyperspectral 카메라는 과일 품질에 대한 비파괴 적 테스트 분야에서 큰 응용 잠재력과 광범위한 전망을 보여주었습니다. FIGSPEC® 일련의 이미징 하이퍼 스펙트럼 카메라는 과일 및 채소 분석 및 테스트 분야에 적합한 스펙트럼 이미지의 빠른 획득뿐만 아니라 스펙트럼 분석, 재료 분류, 농업 원격 감지, 산업 테스트 및 산업 테스트 및 다른 분야. 기술의 지속적인 개발과 개선으로, 초 분광 카메라는 미래의 농업 생산에서 더 중요한 역할을 수행하여 과일 품질을 개선하고 지속 가능한 농업 개발을 촉진하는 데 기여할 것이라고 믿어집니다.

이 기사의 정보는 CAIPU에서 제공합니다. 자세한 내용은 CAIPU의 공식 웹 사이트를 방문하십시오.